大数据应用
大数据的概念出现以来，共应用得到了快速的发展，以下给出一些大数据应用的例子1.智能电网
实时管理国家电能消费和智能电网的运行监视是至关重要的.智能电网是通过多个连的智能电丧、传感器、控制中心和其他基础设施来达成对电网的实时运行监控和管理的通过对智能电网获取的大数据分析有助于识别有风险的变压器，并能够检测到电网设备的异常行为，是电力部门可以选择最佳的方法和行动来提高电网的可靠性和供电效率
由于大数据产生的实时分析允许模拟故障情景，因此可以建立战预防计划，以减少纠正成本另外，能量预测分析有助于更好地管理电能需求负荷、资源计划，并且因此获得最大的效益
2.智慧医疗
于互联网的智慧医疗服务于个人健康，大数据在此基础上的应用加提升了智医疗的水平，能够更好地为大众服务
医疗大数据由实验室、临床数据、远端传感器下载的患者症状、医院业务、药品数据等不同的异构信息源产生。对这些医学数据集的高级分析将产生许多有益的应用，它可以用于在线监测患者的症状以便医生调整处方；它可以根据人口症状、疾病演变及其他参数调整公共卫生计划它还可以用来优化医院业务降低医疗费用和成本
3.物联网
物联网是大数据应用的主要领域之一由目标的高多样性使得物联网的应用不断地演进现在，有多种大数据应用支撑物流企业应用传感器、无线适配器和GPS以跟踪车辆位因此，这个数据驱动的应用使得物流公司不仪可以监视和管理员工，而儿还可以优化配送路由这些是利用并组合各种信息，包括过去的驾驶经验来实现的。智想城市也是基于物联网数据应用的一个研究热点
4.公用事业
供水设施等公用事业将传感器放置于复杂供水网络的水管中监测水流新闻报道:班加罗尔供水和污水处理公司实现了对此业务的实时监测，以此来检测泄、非法的连接并且能够进行远程控制阀门以保证城市中不同区域间的公平供水这有助于减少所需的阀门操作人员及时识别和修理水的水竹
5.交通与物流
许多公路运输公司采用RFI（射频识别）和GPS米跟踪粽公交车并利用所采集的数据来改进服务例如采集不同路段公交车上的乘客人数来优化公交车的路线和发车的频率.已实现的多种实时系统不仅为乘客提供了乘车最优方案、而且也为乘客要达到目的地所期望乘坐的下一班车提供了有价值的信息大数据挖掘通过对公共或私人网络需求的预测还有助于改进旅游业务例如印度拥有世界上最大的铁路网络、每天发放的预留座位总数约为250000个可提前60天预订但从这些数据中要进行预测是一个复杂的问题，因为它取决于以下几个因素:周术、节日、夜间列车、起点或中间站等。而通过机器学习算法在过去和新的大数据集中挖掘并应用大数据的级分析是可以达到这个目的的。大数据的高级分析可以确保对许多问题的结果的高准确度
6.政治服务和政府监督
许多政府如印度和美国正在挖掘数据，以监测政治趋势和分析群众意见许多应用结合了许多数据源:社会网络通信、个人访谈和选民的组成。这类系统还可以检测国家问题以外的地方问题另外、政府可以应用大数据系统来优化有价值的资源和公用事业的效能。